公牛配资官网 从“卖算力”到“卖AI服务”：中国电信把Token经营推向落地前台
随着年初集体吹响Token（词元）运营转型号角，运营商如何落地这一新兴产业，备受外界关注。
在近日福州举行的第九届数字中国建设峰会智能云生态大会上，中国电信首次将“Token经营”从行业热词推进到了可执行的业务框架。中国电信董事长柯瑞文提出，智能云体系就是Token经营体系，Token经营的本质不是简单的资源计费，而是要把Token封装成用户可感知的高质量AI服务。同时，中国电信总经理刘桂清则进一步判断，产业分工和价值分配模式正被“以Token为核心的新型经营模式”重塑。
“Token经营的本质就是为用户提供AI服务。”柯瑞文在现场明确指出，中国电信已推动企业战略由云改数转向云改数转智惠升级，构建完成“L”形能力布局的“五位一体”智能云体系，为Token经营筑牢基础。
具体来看，中国电信此次把“Token经营”拆成了算力、数据、模型、应用四个层面来推进。其中，在算力（IaaS）层，中国电信强调，将从基础算力底座升级为AI原生算力底座；在平台（PaaS）层，则通过“息壤”算力互联调度平台2.0和Triless架构提升资源调度效率；在数据（DaaS）层，汇聚高质量基模训练数据并打通自有、开源和第三方数据集；在模型（MaaS）层与应用（SaaS）层，则把星辰大模型、行业大模型和标准化AI产品串联起来，形成面向不同场景的一体化服务能力。
据中国电信官方披露的数据，其自有+接入智算总规模目前已超过91EFLOPS，DaaS层汇聚超20万亿词元（Token）的高质量训练数据，对内累计赋能降本超过20亿元。
更值得关注的是，中国电信这次并没有把Token停留在“模型调用次数”上，而是把其做成了一个可运营的平台。在此次峰会上，中国电信正式发布了星辰TokenHub运营服务平台1.0，填补了国内一体化Token运营服务的空白。该平台具备多模型聚合与智能路由、自研与生态智能体纳管两大核心优势，可自动匹配最优模型，实现Token的智能调度与端到端交付，让Token从单纯的模型调用资源升级为可运营的服务载体。目前，该平台已支撑AI通话、星小辰交互助手等多场景产品，实现“一点接入、全网复用”的服务能力，为个人、家庭及行业用户提供便捷的AI服务。
这一布局，正是当前国内Token经济爆发式发展的一个缩影。据IDC在其2026年AI与自动化预测中指出，企业对AI的关注点正在从模型能力转向实施路径、治理能力和长期可控性；其同时预测，到2027年，65%的中国组织将采用复合AI，到2029年，75%的顶级AI驱动中国企业会使用更先进的多工具架构来动态管理模型路由。IDC的判断说明，未来竞争的关键，已经不只是“谁有模型”，而是谁能把模型、路由、治理和交付组织成一条稳定的生产线。
国内产业的增量空间同样在变大。中国信通院发布的《人工智能产业发展研究报告（2025年）》（以下简称“报告”）显示，2024年我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，同比增长24%，2025年预计突破1.2万亿元，截至2025年年底我国人工智能企业数量已超过6000家。报告还指出，随着智能体、具身智能等快速发展，人工智能正在加速从“能思考”向“能实干”转变。这样的产业背景，也为运营商从连接服务商向AI服务商转型提供了更大的想象空间。
目前，Token需求的升温，在企业侧已露端倪。今年1月，智谱董事长刘德兵受访时曾披露，公司日均Token消耗量已达4.2万亿，据其表示，Token价格下降与算力成本、国产化适配不断改善有关。而对行业而言，这些信号表明，Token不再只是技术概念，而正在成为衡量AI使用强度和商业化成熟度的重要指标。
纵观此次中国电信的Token落地路径，通信产业分析师周桂军向《中国经营报》记者表示，其核心在于，Token经营不是卖“模型入口”，而是卖“AI结果”。因此，其把算力调度、数据治理、模型服务、智能体运营、交付运维和安全防护一起打包进智能云体系，并强调要依托全国一体化算力网、FDE队伍、开放生态和AI安全能力，去承接千行百业对AI应用的规模化需求。
展望未来，柯瑞文表示，随着大模型推理Token消耗下降和国产算力调度能力增强，“更好用”且“用得起”正在推动人工智能投入意愿上升，并加速商业闭环。
而针对当前AI产业发展新形势，柯瑞文也提出三大判断：智能体应用加速向“任务执行主体”转变，Token成本下降推动需求爆发式增长，产业规模化发展迫切需要集成智能服务衔接供需。基于此，中国电信明确了下一步三大重点：深化智能云体系建设，推动Token高效生产、分发与应用；深化企业改革开放，打造领先AI服务商；强化AI安全治理，保障Token经营全生命周期安全。“只有将Token封装成用户可感知的高质量AI产品服务，才能真正发挥其价值潜力。”柯瑞文强调。
公开市场数据显示，在模型能力逐步接近的背景下，国产大模型在Token定价上具备显著优势。以典型产品对比来看，部分国产模型的调用价格仅为海外主流模型的约1/6至1/20，个别场景下差距甚至更高。这一成本优势主要来源于算力效率提升与电力成本较低，使中国在Token经济体系中具备较强竞争力。而随着国内Token应用逐步覆盖工业、金融、医疗、政务等重点领域，AI将有望真正成为拉动经济增长的新引擎。
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